Технологии

AEC — это программное обеспечение для контроля рентгеновского излучения, разработанное для минимизации дозы облучения. Данный оптимизированный алгоритм рассчитывает качество и дозу облучения для обеспечения контрастности и яркости, необходимой для правильной оценки снимка. При маммографии снимки мягких тканей женщин получают иначе, чем при обычной рентгенографии, например, костной ткани. Поэтому можно уменьшить дозу облучения за счет тщательного подбора анодного напряжения (кВ) и минимизации силы тока (мА). Получение изображений при низкой дозе облучения гарантируется функциями передачи модуляции (MTF) и квантовой эффективности регистрации (DQE).

Изображения в режиме AEC были получены с использованием специально разработанного алгоритма быстрого захвата изображений. Для этого каждый блок изображения в режиме АЕС состоял из 128x128 пикселей. Кроме того, условия рентгеновского облучения, оптимизированные для каждой отдельной ситуации, подбираются в зависимости от толщины молочной железы, режима сканирования и фокусного пятна, а для защиты пациента используются условия исключения. Примером может служить имплантированная молочная железа, в этом случае режим защиты отключается и применяется алгоритм рентгеновского облучения в нестандартной ситуации.

Плотность молочной железы женщин варьируется в зависимости от степени развития. Если плотность молочной железы высокая, то очаги поражения трудно обнаружить, поэтому высока вероятность пропустить рак молочной железы в плотной ткани. Мы разработали алгоритм оценки плотности молочной железы, который позволяет врачу оценить плотность молочной железы и обнаружить очаг поражения. Предварительные изображения, полученные с использованием разных инструментов, могут различаться по чувствительности, уровню шума и потоку рентгеновского излучения на детектор.
Для устранения различий снимок молочной железы, полученный на одном инструменте, разделяется на изображения блоков PMMA толщины, соответствующей толщине молочной железы (t) пациента, а затем применяется алгоритм оценки плотности молочной железы путем сравнения BDI, BTPI и с использованием справочной таблицы.
(Данный алгоритм проверен в рамках клинической процедуры, проведенной в Национальном Сеульском университете)

Чтобы получить изображение, позволяющее локализовать поражение необходимо точно перемещать генератор рентгеновских лучей влево и вправо под определенным углом. Ошибка позиционирования рентгеновского генератора оказывает влияние на изображение для оценки положения и приводит к ошибкам в определении локализации, поэтому точность вращения С-штатива напрямую влияет на оценку положения. В результате улучшения штатива и усовершенствования сцепления для повышения точности вращения С-штатива граница погрешности была сужена до ±0,5°.

Для получения изображений с использованием маммографической системы на молочную железу пациента оказывается сжимающее усилие не более 20 кг. В большинстве случаев время получения изображения составляет приблизительно 30 сек., а изображение получают в двух проекциях для каждой молочной железы. Цель состоит в фиксации молочной железы во время воздействия рентгеновского излучения, при этом для получения двумерных данных для объемной молочной железы она должна быть максимально плоской, чтобы большая часть информации относилась к двумерной плоскости. Ощущение боли во время сдавливания молочной железы воспринимается по-разному, но у пациентов с упругой грудью боль может быть сильнее. После анализа ощущений женщин от сдавливания молочной железы удалось уменьшить боль и распределить давление на молочную железу с помощью пленки. Таким образом, программное обеспечение BRESTIGE позволяет оценить распределение давления и обеспечить его равномерность.

Новые алгоритмы компании «Меди-Фьюче» (MEDI-FUTURE) для обработки изображений Mammo IP позволяют выявлять даже небольшие патологии тканей молочных желез, учитывая все потребности пациента. Можно получать изображения высокого качества при сохранении низкой дозы облучения

Применяемая технология разделяет изображения по частоте при обработке исходных данных изображений. Выполняется выборочное выделение или уменьшение только той области, в которой имеется значимая информация, так, чтобы получить изображение оптимального качества. Микрокальцинаты, основное патологическое изменение, связанное с раком молочной железы, обнаруживаются в высокочастотной области, а новообразования - в области с низкой или средней частотой. Технология обеспечивает автоматический выбор и отображение областей с патологическими изменениями молочной железы.

Данная технология преобразовывает низкий динамический диапазон в высокий с помощью метода общего выравнивания за счет сокращения диапазона изменений в области кожи молочной железы. При помощи этого алгоритма возможна отдельная обработка паренхиматозных тканей, жира и патологических изменений за счет выявления интенсивности по разнице в ослаблении рентгеновских лучей в паренхиматозных и жировых тканях молочных желез во время рентгенографии.

При оценке изображения молочной железы необходим процесс повышения контрастности, позволяющий различить паренхиму, кожу, мышцы и патологические изменения ткани молочных желез. Данный алгоритм минимизирует шумы, возникающие при автоматическом увеличении контрастности, с учетом характеристик изображения каждой ткани.

Технология, которая обеспечивает локализацию поражения на снимке по распределению интенсивности поглощения излучения нормальными и патологически измененными тканями молочной железы. При локализации тканей и патологических изменений на снимке контрастность и сглаживание осуществляются в отдельных областях для визуального улучшения качества изображения.